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6 Tage
22.09. - 25.09.2026
Dauer: 4 Tage

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Data- und Digital-Science-Community Workshop: Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data und Digital Science (DaDiSC)

APB/E008/U

09:00 - 18:00

Dienstag, 22.09.2026

Der vierte Community Workshop setzt die erfolgreiche Workshop-Reihe fort und bringt Vertreter:innen von Data- und Digital-Science-Initiativen aus der DACH-Region zusammen. Auf Basis erster gemeinsamer Strukturen, eines Positionspapiers und verschiedener Community-Formate – u.a. ein Dagstuhl-Seminar in 2026 – lädt der Workshop dazu ein, die Zusammenarbeit gemeinsam weiterzuentwickeln.


Ziel ist es, die überregionale Vernetzung auszubauen und unterschiedliche Perspektiven aus Forschung und (Weiter-)Bildung zusammenzuführen. Im Mittelpunkt steht die Frage, was die vielfältigen Data- und Digital-Science-Initiativen verbindet und wie standort- und disziplinübergreifende Synergien nachhaltig genutzt werden können. 


Das aktuelle Programm:


Zeit Session/Titel
09:00 – 09:10 Eintreffen
09:10 – 09:25 Willkommen!
09:25 – 10:30 SESSION 1: Research Support & Datenwissenschaftliche Praxis 

Data Quality Literacy with KODAQS: Infrastructure and Educational Resources for the Social Sciences

Florian Bemmann (2,3), Fiona Draxler (3), Sina Chen (1), Jessica Daikeler (1), Maren Fritz (3), Anne-Kathrin Stroppe (1), Beatrice Rammstedt (1), Jun Sun (1), Florian Keusch (3), Frauke Kreuter (2)
(1) GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, Cologne, (2) LMU Munich, Social Data Science and AI Lab, Munich, (3) Univ. of Mannheim, School of Social Sciences


Research Support Structures as Translators in Computational Social Science: A Socio-Technical Framework and Lessons from Practice

Susanne de Vogel, Lena Steinmann, Rolf Drechsler
Univ. of Bremen, Data Science Center, Bremen


On the Design and Execution of Shared Tasks
Robert Geislinger (1), Rudy Garrido Veliz (1), Tilahun Abedissa Taffa (2), Shamsuddeen Hassan Muhammad (3), Seid Muhie Yimam (1), Martin Semmann (1)
(1) Univ. of Hamburg, Hub of Computing & Data Science, Germany, (2) Leuphana Univ., AI and Explainability, Lüneburg, Germany, (3) Imperial College London, London, UK


From Accuracy to Behavioral Evaluation: Fairness and Robustness in Hate Speech Detection
Maryam Movahedifar, Lena Steinmann, Rolf Drechsler
Univ. of Bremen, Data Science Center, Bremen

10:30 – 11:00 KAFFEEPAUSE
11:00 – 12:30 SESSION 2: Data Literacy gestalten – Lernformate, OER und technische Infrastrukturen

Developing Data Literacy in an authentic, interdisciplinary Design-based Learning Scenario
Marten Borchers (1), Anton Sefkow (1), Ayaz Karimov (2), Lukas Musumeci (1), Mirka Saarela (3), Eva Bittner (4)
(1) Univ. of Hamburg, Hub of Computing & Data Science, Germany, (2) Swiss Cyber Institute, Switzerland, (3) Univ. of Jyväskylä, Fac. of Information Technology, Finland, (4) Univ. of Zurich, Dept. of Informatics, Switzerland


QUADRIGA Navigator: Competence-Oriented Discovery for Jupyter Book-Based OERs
Sousan Homaeipour (1), Xuanchi Guo (1), Zongxiong Chen (1), Sonja Schimmler (2)
(1) TU Berlin, Forschungsdateninfrastruktur, (2) Fraunhofer FOKUS, Forschungsdateninfrastruktur, Berlin

ROSPER: A Reusable Open Source Platform for Educational Resources
Dilfuza Djamalova (1), Viktor Rudko, Abhijeet Shah (1), Alexander Sczyrba (1,2), Sebastian Jünemann (1)
(1) FZ Jülich, IBG-5: Computational Metagenomics, (2) Bielefeld Univ., Fac. of Technology & Center for Biotechnology

QUADRIGA: Angebote zur Datenkompetenz erproben, weiterentwickeln, verstetigen 
Bettina Buchholz (1), Stefan Lindow (1), Ulrike Lucke (2), Evgenia Samoilova (2), Sonja Schimmler (3)
(1) Univ. Potsdam, Potsdam Graduate School, Bildungsforum, (2) Univ. Potsdam, Inst. für Informatik, (3) Fraunhofer FOKUS, TU Berlin

DACE: Ein domänenspezifisches Datenkompetenzframework: Schlüsselkompetenzen für die datenbasierte Circular Economy

Julia B. Reinhard (1), Jakob Deich (2), Helen Brüggmann (1), André Bröcker (2), Lara Baumanns (2), Juliano B. Araujo (3), Annalisa K. Nolte (4), Ali Nazeri (5), Christiane Plociennik (5), André Pomp (2), Holger Berg (1)
(1) Wuppertal Inst. für Klima, Umwelt, Energie, Wuppertal, (2) Inst. für Technologien u. Management der Digitalen Transformation, Bergische Univ. Wuppertal, (3) Inst. für Industrial Ecology (INEC), Hochschule Pforzheim, (4) Lehrstuhl für Anthropogene Stoffkreisläufe (ANTS), RWTH Aachen, (5) Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Kaiserslautern


Come2Data Knowledge Base – A Knowledge and Service Platform for Data Competency Centers

Alexandra Krug (1), Erik Lorenz (2), Oliver Beyer (1), Franziska Korb (1)
(1) TU Dresden, (2) Univ. Leipzig


Posterpitches
12:30 – 14:00 MITTAGSPAUSE und Networking Austellung
14:00 – 16:00 SESSION 3: Community im Blick: Überblick, Austausch und Perspektiven

Postersession

Klassifikation der Forschungsaktivitäten der Digital and Data Science Community |
Martin Semmann (1), Christian Bockermann (2), Rolf Drechsler (3), Canan Hastik (4), Christine Hennig (5), Alicia Janz (6), Sebastian Jünnemann (6), Axel Klawonn (7), Jascha Knepper (7), Alex Miklashevsky (8), Dirk Nowotka (9), Helen Pfuhl (9), Lea Saßmannshausen (7), Gudrun Schwenk (4), Henrike Weinert (10), Katharina Weiß (11), Lena Steinmann (3)
(1) Univ. Hamburg, (2) HS Bochum, (3) Univ. Bremen, (4) Interessengemeinschaft für Semantische Datenverarbeitung e.V., (5) Fraunhofer FOKUS, (6) FZ Jülich, (7) Univ. Köln, (8) Museum für Naturkunde, Berlin,  (9) Univ. zu Kiel, (10) TU Dortmund, (11) Univ. Bielefeld

Community Session
Nächste Schritte
16:00 ENDE und Kaffeepause

Der Workshop wird vom Data Science Center der Universität Bremen (Prof. Dr. Rolf Drechsler, Dr. Lena Steinmann), dem Digital Science Center der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (Prof. Dr. Dirk Nowotka, Dr. Helen Pfuhl) und dem Hub of Computing and Data Science der Universität Hamburg (Dr. Martin Semmann) organisiert.

Workshop Kategorie
  • BILDUNG
  • NACHHALTIGKEIT
Chairs
Dr. Lena Steinmann
Universität Bremen
Dr. Helen Pfuhl
Christian-Albrechts-Universität Kiel