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45 Tage
22.09. - 25.09.2026
Dauer: 4 Tage

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Data- und Digital-Science-Community Workshop: Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data und Digital Science (DaDiSC)

Raum 6 TBA

09:00 - 18:00

Dienstag, 22.09.2026

Der vierte Community Workshop setzt die erfolgreiche Workshop-Reihe fort und bringt Vertreter:innen von Data- und Digital-Science-Initiativen aus der DACH-Region zusammen. Auf Basis erster gemeinsamer Strukturen, eines Positionspapiers und verschiedener Community-Formate – u.a. ein Dagstuhl-Seminar in 2026 – lädt der Workshop dazu ein, die Zusammenarbeit gemeinsam weiterzuentwickeln.


Ziel ist es, die überregionale Vernetzung auszubauen und unterschiedliche Perspektiven aus Forschung und (Weiter-)Bildung zusammenzuführen. Im Mittelpunkt steht die Frage, was die vielfältigen Data- und Digital-Science-Initiativen verbindet und wie standort- und disziplinübergreifende Synergien nachhaltig genutzt werden können. 


Das aktuelle Programm:


ZeitSession/Titel
09:00 – 09:10Eintreffen
09:10 – 09:20Willkommen!
09:20 – 10:30Session 1: Data Literacy gestalten – Lernformate, OER und technische Infrastrukturen

Developing Data Literacy in an authentic, interdisciplinary Design-based Learning Scenario |
Marten Borchers (1), Anton Sefkow (1), Ayaz Karimov (2), Lukas Musumeci (1), Mirka Saarela (3), Eva Bittner (4)
(1) Univ. of Hamburg, Hub of Computing & Data Science, Germany, (2) Swiss Cyber Institute, Switzerland, (3) Univ. of Jyväskylä, Fac. of Information Technology, Finland, (4) Univ. of Zurich, Dept. of Informatics, Switzerland


QUADRIGA Navigator: Competence-Oriented Discovery for Jupyter Book-Based OERs |
Sousan Homaeipour (1), Xuanchi Guo (1), Zongxiong Chen (1), Sonja Schimmler (2)
(1) TU Berlin, Forschungsdateninfrastruktur, (2) Fraunhofer FOKUS, Forschungsdateninfrastruktur, Berlin

ROSPER: A Reusable Open Source Platform for Educational Resources |
Dilfuza Djamalova (1), Viktor Rudko, Abhijeet Shah (1), Alexander Sczyrba (1,2), Sebastian Jünemann (1)
(1) FZ Jülich, IBG-5: Computational Metagenomics, (2) Bielefeld Univ., Fac. of Technology & Center for Biotechnology

QUADRIGA: Angebote zur Datenkompetenz erproben, weiterentwickeln, verstetigen | 
Bettina Buchholz (1), Stefan Lindow (1), Ulrike Lucke (2), Evgenia Samoilova (2), Sonja Schimmler (3)
(1) Univ. Potsdam, Potsdam Graduate School, Bildungsforum, (2) Univ. Potsdam, Inst. für Informatik, (3) Fraunhofer FOKUS, TU Berlin
10:30 – 11:00Kaffeepause
11:00 – 12:30Session 2: Research, Research Support & Datenwissenschaftliche Praxis

Data Quality Literacy with KODAQS: Infrastructure and Educational Resources for the Social Sciences |
Florian Bemmann (2,3), Fiona Draxler (3), Sina Chen (1), Jessica Daikeler (1), Maren Fritz (3), Anne-Kathrin Stroppe (1), Beatrice Rammstedt (1), Jun Sun (1), Florian Keusch (3), Frauke Kreuter (2)
(1) GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, Cologne, (2) LMU Munich, Social Data Science and AI Lab, Munich, (3) Univ. of Mannheim, School of Social Sciences

Research Support Structures as Translators in Computational Social Science |
Susanne de Vogel, Lena Steinmann, Rolf Drechsler
Univ. of Bremen, Data Science Center, Bremen

On the Design and Execution of Shared Tasks |
Robert Geislinger (1), Rudy Garrido Veliz (1), Tilahun Abedissa Taffa (2), Shamsuddeen Hassan Muhammad (3), Seid Muhie Yimam (1), Martin Semmann (1)
(1) Univ. of Hamburg, Hub of Computing & Data Science, Germany, (2) Leuphana Univ., AI and Explainability, Lüneburg, Germany, (3) Imperial College London, London, UK

From Accuracy to Behavioral Evaluation: Fairness and Robustness in Hate Speech Detection | 
Maryam Movahedifar, Lena Steinmann, Rolf Drechsler
Univ. of Bremen, Data Science Center, Bremen
12:30 – 14:00LUNCH BREAK + Networking Austellung
14:00 – 16:00Session 3: Community im Blick: Überblick, Austausch und Perspektiven

Posterpitches & Postersession

Klassifikation der Forschungsaktivitäten der Digital and Data Science Community |
Martin Semmann (1), Christian Bockermann (2), Rolf Drechsler (3), Canan Hastik (4), Christine Hennig (5), Alicia Janz (6), Sebastian Jünnemann (6), Axel Klawonn (7), Jascha Knepper (7), Alex Miklashevsky (8), Dirk Nowotka (9), Helen Pfuhl (9), Lea Saßmannshausen (7), Gudrun Schwenk (4), Henrike Weinert (10), Katharina Weiß (11), Lena Steinmann (3)
(1) Univ. Hamburg, (2) HS Bochum, (3) Univ. Bremen, (4) Interessengemeinschaft für Semantische Datenverarbeitung e.V., (5) Fraunhofer FOKUS, (6) FZ Jülich, (7) Univ. Köln, (8) Museum für Naturkunde, Berlin, (9) Univ. zu Kiel, (10) TU Dortmund, (11) Univ. Bielefeld

Community Session: Nächste Schritte, DFG-Antrag; gemeinsame Bedarfe, Kooperationen
16:00Ende und Kaffeepause

Der Workshop wird vom Data Science Center der Universität Bremen (Prof. Dr. Rolf Drechsler, Dr. Lena Steinmann), dem Digital Science Center der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (Prof. Dr. Dirk Nowotka, Dr. Helen Pfuhl) und dem Hub of Computing and Data Science der Universität Hamburg (Dr. Martin Semmann) organisiert.

Workshop Kategorie
  • BILDUNG
  • NACHHALTIGKEIT
Chairs
Dr. Lena Steinmann
Universität Bremen
Dr. Helen Pfuhl
Christian-Albrechts-Universität Kiel